在过去的几十年里，有关超光图像的密集有了密集的研究。诸如NMF，VCA和N-FindR等一些方法已成为标准，因为它们表明在处理超细图像的解密时的稳健性。然而，关于多光谱图像的混合物的研究相对稀缺。因此，我们将一些解密方法扩展到多光谱图像。在本文中，我们创建了两个模拟的多光谱数据集，其两个高光谱数据集被给出了其基本真理。然后我们将解密方法（VCA，NMF，N-FINDR）应用于这两个数据集。通过比较和分析结果，我们能够用多光谱数据集使用VCA，NMF和N-FindR的一些有趣的结果。此外，这也证明了将这些解密方法扩展到多光谱成像领域的可能性。
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